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Alunas da UFRN concorrem a prêmios no Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional

Duas alunas do Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e de Computação da UFRN (PPgEEC) foram selecionadas na primeira etapa das premiações de melhor tese e de melhor dissertação no XVI Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC). O evento acontece entre os dias 8 e 11 de outubro, em Salvador, Bahia.

Lucileide Medeiros Dantas da Silva e Luísa Christina de Souza concorrem às premiações de doutorado e de mestrado, respectivamente. No evento, os trabalhos serão avaliados de acordo com os resultados científicos e tecnológicos já gerados, assim como pelo seu potencial de impacto na sociedade e no estado da arte na área de Computação.

Com o título Hardware Proposal of Evolutionary Algorithm for Outlier Detection in Streaming Applications, a tese de doutorado de Lucileide Medeiros propõe uma nova técnica de análise de dados de streaming.

Já Luísa Christina tem como dissertação de mestrado a pesquisa sobre uma nova proposta de representação de genoma viral aplicada na classificação do SARS-CoV-2 com Aprendizagem Profunda.

Mais duas mentes brilhantes da nossa UFRN!!👏🏼👏🏼

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